香农信息论的局限与观察者效应：AI时代的信息新解

香农信息论观察者效应合成数据认知复杂度时间有界熵SCALING LAW数据处理不等式

本文探讨了经典信息论在人工智能应用中的局限性，提出信息并非数据的固有属性，而是取决于观察者的计算能力。通过引入'认知复杂度'(epiplexity)和时间有界熵的概念，解释了合成数据有效性、数据排序重要性及AI涌现现象等实践难题。